La revolución de la inteligencia artificial: qué significa para la productividad, la inversión y el asesoramiento financiero

¿Por qué está todo el mundo tan entusiasmado con la inteligencia artificial en este momento?

Charlotte Wood, directora de innovación y alianzas fintech de Schroders: "Estamos entusiasmados con la forma en que esta tecnología puede dar a las personas acceso a la información que ya existe de forma más rápida y sencilla, independientemente de que antes no hubieran tenido visibilidad de ella. Esta tecnología ofrece enormes oportunidades para que la gente haga cosas que antes no habría podido hacer".

Alex Tedder, responsable de renta variable global y temática de Schroders: "Los mercados financieros están especialmente entusiasmados con la aplicación de la inteligencia artificial generativa a las empresas y el aumento de productividad que puede suponer".

¿Se puede poner cifras a este aumento potencial de la productividad?

Alex Tedder: "En el mundo hay unos mil millones de trabajadores del conocimiento, es decir, personas que añaden valor a través de sus conocimientos. Si suponemos que un trabajador del conocimiento gana, pongamos, unos 15.000 dólares al año (obviamente la cifra será superior en Occidente, pero mucho menor en los mercados emergentes), llegamos a una masa salarial mundial de 15 billones de dólares al año. Ahora, supongamos que el 15% del trabajo que realizan estos trabajadores del conocimiento es desplazado por la inteligencia artificial. En teoría, se ahorrarían 2,25 billones de dólares al año si se aplicara la inteligencia artificial a determinadas partes del espectro del conocimiento. Sin duda, no todo esto se traducirá en ingresos para las empresas que suministran modelos generativos de IA. Pero incluso si se parte de una base conservadora, el mercado anual podría rondar los 450.000 millones de dólares. Son grandes cifras, y eso sin contar con el aumento de la productividad. La misma lógica puede aplicarse a nivel empresarial. El potencial de ahorro de costes y aumento de la productividad es significativo y, por eso los participantes en el mercado financiero están tan entusiasmados".

¿El ahorro de costes y el aumento de la productividad no se verán contrarrestados por la pobreza social y los posibles disturbios al perder la gente su trabajo?

Adelina Balasa, embajadora responsable de inteligencia artificial, Microsoft: "Los estudios sugieren que el 65% de los trabajadores del conocimiento prefieren delegar parte de su trabajo en la inteligencia artificial para ser más productivos y, los líderes tienen el doble de probabilidades de preocuparse por la productividad que por la reducción de puestos de trabajo. Por supuesto, las empresas pueden automatizar todo lo que quieran, pero no se puede tener un negocio de éxito que dependa únicamente de la IA. Siempre se necesita personas en la cadena, especialmente en los grandes modelos lingüísticos, para tomar decisiones cruciales".

Alex Tedder: "Creo que la inteligencia artificial va a elevar el nivel de vida en ciertas partes del mundo, especialmente en los países en desarrollo. La IA permite un nivel de intercambio de conocimientos que antes no era posible, lo que será enormemente beneficioso para las instituciones y las personas. También veo la IA como algo positivo en el mundo desarrollado, donde el envejecimiento de la población está creando escasez de mano de obra, especialmente en países como Japón. Además, puede permitir que menos personas sean más productivas y compensar eficazmente la pérdida de trabajadores derivada del cambio demográfico".

¿Qué puede significar la inteligencia artificial para la inversión?

Charlotte Wood: "Los equipos de inversión tienen que consumir muchos datos cada día y, como humanos, estamos limitados por la cantidad de datos que podemos consumir de forma útil y tener en cuenta en las decisiones de inversión. La inteligencia artificial presenta una oportunidad para mejorar enormemente el consumo y la aplicación de los datos, mejorando así las decisiones de inversión y los resultados de los clientes."

Alex Tedder: "La inteligencia artificial va a influir en la forma de asignar el capital entre diferentes clases de activos, diferentes regiones y diferentes sectores. Y ahí es donde se pone interesante: habrá ganadores y perdedores a nivel corporativo en términos de cómo adoptan la IA y cómo la implementan, el éxito que tienen en la mejora de la productividad y la creatividad".

"Los mercados financieros han sido muy eficientes a la hora de valorar el impacto potencial de la IA, sobre todo en lo que podría significar para el crecimiento de los ingresos en los sectores del software y los semiconductores. Lo que el mercado aún no ha hecho realmente es dar un paso atrás y pensar en lo que significará en términos de valor añadido en otros sectores o industrias. Y a nivel corporativo, aquí es donde la cosa se pone muy interesante”.

Pensando específicamente en los asesores financieros, ¿cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en el trabajo?

Adelina Balasa: "El valor de la inteligencia artificial reside en su capacidad para ayudar al asesor financiero a comprender la situación de su cliente más rápidamente, comunicarse con él más rápido y ofrecer una experiencia más personalizada. Pero yo no aceptaría asesoramiento financiero de la inteligencia artificial sin un ser humano de por medio. El tipo de IA del que estamos hablando no debería utilizarse para generar cifras numéricas, sino para extraerlas, comprenderlas y procesarlas. Aceptaría consejos genéricos como "la diversificación es algo bueno", pero no consejos personalizados que no hayan sido examinados por un humano.

Los grandes modelos lingüísticos también entienden de números, pero eso es porque aprenden sobre ellos a partir de los datos y contenidos existentes, no porque entiendan o puedan aplicar esa comprensión a las situaciones. De hecho, algunos modelos de IA llevan incorporados sistemas de seguridad de contenidos que pueden detectar si estás preguntando "¿Qué debo hacer en esta situación concreta?". El modelo de IA te dará una respuesta general, pero el sistema de seguridad de contenidos, además de detectar y bloquear el lenguaje inapropiado, también añadirá al final que deberías pedir este consejo a un profesional".

Charlotte Wood: "Lo realmente asombroso de esta tecnología es que no hace falta ser un científico de datos para utilizarla en la vida cotidiana o en el trabajo. En el caso de los asesores financieros, la inteligencia artificial puede utilizarse para aumentar la interacción con el cliente; por ejemaplo, puede comprobar que el asesor ha hecho todas las preguntas correctas a su cliente. L accesibilidad de esta tecnología, hace que esté al alcance de las empresas más pequeñas que, por ejemplo, puede que no hayan podido permitirse contratar equipos de científicos de datos para implementar el aprendizaje automático en el pasado. También puede facilitar la personalización de la información, ayudar a los clientes a interpretar los datos y difundirlos. Aquí es donde la inteligencia artificial puede tener un impacto masivo al hacer eso por ti".

¿Cuáles son las limitaciones y los riesgos de la inteligencia artificial generativa?

Adelina Balasa: "La mayoría de los grandes modelos lingüísticos se han creado a partir de datos de código abierto de Internet, lo que no ayuda con el historial de los datos, es decir, no se puede verificar necesariamente de dónde procede la información o si se trata de una fuente fiable. Por eso, la mejor práctica de la inteligencia artificial responsable consiste en combinar los modelos generativos de IA con otras soluciones de datos, como los motores de búsqueda, que pueden ofrecer la trazabilidad de los datos y la transparencia necesarias para confiar en la respuesta.

Incluso con otras soluciones de datos, a veces la IA generativa también puede "alucinar", es decir, puede inventarse cosas que no son ciertas y hacer que todo el contenido generado sea no determinista. En los modelos de IA generativa, se puede implementar un umbral en el que se puede dictar lo creativa que debe o no ser la IA. Si estás escribiendo un poema, entonces puedes empujar el umbral a su máxima creatividad, pero si quieres extraer números, entonces puedes decirle que sea exacta y no creativa".

Charlotte Wood: "Una vez que has introducido datos en algo como un ChatGPT, ya no tienes el control de lo que se hace con esos datos. OpenAI tiene derecho a almacenarlos y utilizarlos en el futuro. Definitivamente, animaría a la gente a ser cautelosa a la hora de utilizar una versión pública de IA generativa. Y, desde luego, que no introduzcan los datos de sus clientes en ella porque, en la práctica, es como publicarlos directamente en Internet".

¿Quién debe rendir cuentas para garantizar un uso responsable de la inteligencia artificial?

Adelina Balasa: "Es una responsabilidad compartida entre las organizaciones que proporcionan la tecnología, las que la utilizan y los gobiernos. En Europa ya existen algunas directrices, como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, y en Reino Unido existe un Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial y buenas prácticas de transparencia. Pero creo que los gobiernos tienen que promulgar leyes que todos deban cumplir para que la tecnología de IA sea digna de confianza".

¿Cómo utiliza Schroders la inteligencia artificial generativa?

Charlotte Wood: "Queremos poner este tipo de tecnología en manos de la gente de forma segura y permitirles que la utilicen con datos específicos de Schroders, porque creemos que es ahí donde reside el verdadero valor. Por ello, creamos una versión interna de ChatGPT, que se ha extendido a toda la empresa, pero con algunas funciones adicionales, como la posibilidad de introducir documentos y hacer preguntas sobre ese documento concreto. Pero lo más importante es que los datos de esta tecnología no se transmiten a Internet, por lo que no son información pública. Los almacena exclusivamente Schroders".

Nota: Toda referencia a sectores/países/acciones/valores se hace únicamente con fines ilustrativos y no constituye una recomendación para comprar o vender ningún instrumento financiero/valor ni para adoptar ninguna estrategia de inversión.